信息化时代，“数据”对企业尤其是行业龙头公司的重要性早已不言而喻。但在企业数字化转型道路上，常会出现“一顿操作猛如虎，转型前后无差别”的尴尬境遇。为什么呢？国外权威机构统计数据显示，美国的企业信息系统中存在1%-30%的各种数据错误和误差；而在全球财富1000强的企业中，有超过25%的企业信息系统中存在错误数据。这说明，企业盲目上马信息化系统项目，大刀阔斧搞数字化转型改革忽略了一个关键的问题——数据质量。
（数据“低质”，让数字化系统无法成就高效）
大数据≠大数据质量大数据≠大数据质量，就好比不是所有的石头沙子和钢筋都能用来建造一栋坚实的房子一般，更别说平地建起的摩天大楼。只有符合建筑规格，且同类间误差极小的材料，才有可能实现计划中的高楼大厦。搭建真正助力企业全面数字化转型的信息化系统也一样，它需要合规的大数据“材料”，需要具备准确性、完整性、一致性、时效性、可信性等特征的高质量数据。换言之，纵然企业有丰富的数据资源，有充足的人力物力资金等投入到信息化系统建设，但如果数据质量度较低，要实现计划中的全面数字化便是“寸步难行”。
（建立数据标准，把控数据质量）
与建筑材料有所不同，数据会随企业的运转而不停有变动、有增量，故而在最大程度修复有误差、重复、缺失、不一致等“问题数据”时，要有可行性的规则。“北明大数据治理平台”通过建立一套标准化的体系，对海量分布在各系统中的数据差异进行统一标准的数据管理，保证同一标准下数据分析结果的可靠性。在青海省交通运输行业数据资源交换共享平台项目上，北明软件建成覆盖全省交通运输行业数据资源的数据标准体系和信息资源目录体系，使数据质量达标率超过90%，为青海省交通运输行业各部门和各业务系统提供了统一、全面、有效的数据。
“挖”出价值才是真资产企业开展全面数字化转型，不仅是内外部运营及服务体系的信息化，更是把数据作为战略资产的管理过程，是实现数据价值最大化的过程。重庆银行利用北明大数据治理平台梳理各业务系统数据、理清数据分布，并通过数据建模与数据标准相结合的方式，确保每一份数据可信可靠和跨系统、跨部门的交互联动，让每一份数据在信息化服务运营过程中发挥最大价值。
数据标准化体系的建立让跨平台、跨系统、跨业务间的数据交换和共享成为可能，而这还不是终点，正如不同语系的国家以一种通用语言实现了交流，但这种交流并非只有交流，顺畅的交流能带来资源交换、文化渗透以及人类文明的共同进步。
（统一数据标准，创造无限价值）
北明软件承建的青海省交通运输行业数据资源交换共享平台项目，实现了全省交通运输行业数据资源的整合，建成基于互联网的交通运输行业数据开放共享平台，形成纵向与交通运输部、省政府实现政务信息数据资源共享，横向与相关厅、局实现基础数据和运行数据的交换共享，逐步实现推动可公开数据100%向社会开放。这意味着，将有更多信息服务商参与其中，将有更多与交通相关的运用服务场景得以实现，无人驾驶等未来的交通场景也会渐渐清晰起来。
而一切已实现或将实现的智慧化场景，皆因数据成了真资产。
